Workflows / Use Cases
查看公司基本面
學會如何用台股資料 API 快速查看一家公司的基本面,包含公司資料、財報、財報指標與月營收趨勢。
Overview#
查看公司基本面通常不只是一個 API request,而是一個由多個資料主題組成的流程。
在實務上,常見的基本面檢查會包含:
- 公司基本資料:確認 ticker、公司名稱、市場別與產業分類
- 財報資料:查看營收、獲利、資產負債與現金流
- 財報指標:快速判斷毛利率、營業利益率、ROE 等分析欄位
- 月營收:補充較高頻的營運變化訊號
- 這一頁會帶你用一套固定流程,從單一 ticker 出發,逐步把一家公司的核心基本面資料串起來。
Prerequisites#
開始前,請先確認:
- 你已取得 API key
- 你知道要查詢的股票代碼,例如 2330
- 你可以使用 Python、JavaScript 或 cURL 發送 request
- 你了解不同資料主題的更新頻率不同:財報較低頻,月營收較高頻
Step 1:先查公司基本資料#
第一步先確認公司主體資訊。這可以幫你確認 ticker 是否正確,並建立後續 join 與資料整理的基礎。
建議先查:
- 公司名稱
- 市場別
- 產業分類
- 上市狀態
import requests
headers = {"X-API-Key": "your_api_key_here"}
response = requests.get(
"https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/issuer-profile",
headers=headers,
params={"ticker": "2330"},
)
print(response.json())Step 2:取得財報資料#
第二步用財報資料取得原始數據。這一層適合查看營收、淨利、資產負債與現金流結構。
建議先查近 4~8 季,確認季節性與趨勢,再決定是否擴展到年度資料。
import requests
headers = {"X-API-Key": "your_api_key_here"}
response = requests.get(
"https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/income-statement",
headers=headers,
params={"symbol": "2330", "limit": 8},
)
print(response.json())Step 3:取得財報指標#
第三步改用財報指標層。這一層是已計算好的分析欄位,適合快速比較與篩選。
你可以優先關注毛利率、營業利益率、ROE 等欄位,快速判讀公司基本面品質。
import requests
headers = {"X-API-Key": "your_api_key_here"}
response = requests.get(
"https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/financial-metrics",
headers=headers,
params={"ticker": "2330", "period": "quarterly", "limit": 8},
)
print(response.json())Step 4:補充月營收趨勢#
第四步補上月營收,用較高頻的資料觀察近期營運變化。
如果財報顯示長期結構,而月營收可以補足短期變化,兩者一起看通常更完整。
import requests
headers = {"X-API-Key": "your_api_key_here"}
response = requests.get(
"https://api.twmarketdata.com/v2/datasets/monthly-revenue",
headers=headers,
params={"symbol": "2330", "limit": 24},
)
print(response.json())Step 5:整合成基本面檢查流程#
把前面四步整合後,你可以建立一個固定的基本面檢查順序:
- 先查 issuer-profile,確認公司識別
- 再查 income-statement,取得原始財報數據
- 再查 financial-metrics,快速做分析判讀
- 最後補 monthly-revenue,觀察近期營運趨勢
- 若要進一步策略化,建議把這套流程落地成可重複執行的 pipeline。
Next Steps#
完成基本面流程後,可繼續:
- 搭配股價資料做事件前後對照:/docs/api/market-prices/twse-daily-price(或 TPEx 日線價格)
- 搭配查詢工具做批量拉取:/docs/api/query-tools/query-api
- 搭配 Explainability 驗證欄位與來源:/docs/api/query-tools/explainability
- 延伸到策略場景:/docs/workflows/strategy-ai